Atribución y Multicanalidad

Nos comentaron y de manera muy acertada que en la mayoría de ocasiones el usuario no realiza la compra en la primera visita a nuestra web. Antes de comprar nos compara y posteriormente lo comenta con una 3º persona. La mayoria de nosotros nos fijamos unicamente en la palabra clave que finalmente a convertido, pero nos olvidamos de todo lo que ha ocurrido anteriormente hasta llegar a la venta. Con Google Analytics solo podemos ver que ha pasado finalmente, pero en cambio si queremos ver un poco todo el proceso nos recomiendan utilizar Yahoo web Analytics que es una herramienta gratuita.

Otro aspecto a tener en cuenta son las palabras clave que el usuario a buscado hasta llegar a nosotros, en ocasiones antes de acertar con la palabra clave en la que salimos, han probado con muchas otras, es importante conocerlas para tenerlas en cuenta en nuestras campañas.

Tenemos que tener muy presente en Marketing Multicanal, osea debemos realizar todas las acciones de Marketing Online que se nos ofrezcan como:

- Web

- Mailing

- Call Center

- SMS

- Campaña Online

- ……

Y lo más importante hay que definir muy bien como actuamos en cada canal.

Los Datos

Seguramente todos nos hemos encotrado con realizar varios informes y que los datos no concuerden. Para poder explicar esto debemos ser muy concientes de donde hemos obtenido unos datos y otoros. Los datos los podemos sacar de:

- User Centric: Los datos vienen del usuario.

-Site Centric: Datos recogidos en la web.

- Network Centric: Datos desde IP’S

- Google Centric: Todos los conocemos.

- Datos Centric: Espacios donde los proveedores y compradores comparten datos.

Para entender los datos debemos saber exactamente de donde vienen.

Ventas

Venta= Visitas * Tasa de Conversión * Pedido medio

1. Visitas

Debemos estudiar las visitas detenidamente y podemos empezar por utilizar las herramientas necesarias para saber que mensajes,… mejores les funcionan a nuestros competidores en Adwords.

Luego debemos identificar el comportamiento de los usuarios como saber que paginas han visto antes que la nuestra y cuales han visto después de la nuestra, estas paginas pueden convertirse en una oportunidad para nosotros.

Otro aspecto muy importante es analizar la reputación que tiene nuestra marca en las redes sociales y la reputación que tienen nuestros competidores.

2. Tasa de Conversión

Saber la tasa de conversión de la competencia puede ayudarnos a guiarnos, pero no podemos comparar la nuestra con la suya ya que pueden haber aspectos diferenciadores como; el producto,…… Esta metrica solo nos servira si la comparamos con alguien exacto a nosotros.

Lo que si que podemos utilizar de estas tasa es la evolución que tiene.

3. Pedido Medio

En este aspecto debemos saber los precios que tiene la competencia.

El eCommerce

Cuando tenemos un eCommerce debemos pensar mucho en:

- Los Buscadores Internos: Es importante que esten bien configurados para que el cliente encuentre lo que busca como mucho con 2 busquedas. A parte en el buscador debemos tener presente el autocompletado para dirigir los clientes donde más nos interese.

- Recomendación de productos: Existen más posibilidades de venta si cuando un cliente esta interesado en algún producto nosotros le recomendamos algún complemento. Por ejemplo: Esta comprando un cochecito de bebe y nos ponen como productos recomendados la sombrilla, la bolsa, el adaptador,…. siempre habrá más posibilidades que a parte del cochecito compremos algo más.

Esta información es muy importante en el desarrollo de landing pages, ya sean para estrategias de posicionamiento natural como de pago por clic.

Sólo le encuentro un defecto, y es que de momento no tiene en cuenta que algunas páginas se centran en la pantalla de manera automática, pero reduciendo el tamaño de la ventana del navegador lo solucionamos ;)

Otra herramienta que os puede resultar muy útil es una extensión que existe para Google Chrome que os permite modificar el tamaño de la ventana según sería en las diferentes resoluciones existentes, es Resolution Test. Próximamente introduciremos esta extensión en nuestro blog de Extensiones Chrome :)

Objetivo del experimento: generación de contacto comercial

Test: desarrollo de 2 landing pages para las campañas de enlaces patrocinados

Conclusiones: sector de difícil generación de contactos comerciales, pero una de las landing page se mostró superior en todo momento a la otra, decidimos detener el experimento y utilizar la página ganadora, los resultados no se hicieron esperar y recibimos felicitaciones por el éxito que se estaba consiguiendo con una tasa de conversión aproximada del 3,77%

Objetivo del experimento: nos encontramos con un sitio web donde no se podía medir las conversiones, al ser un gestor de contenidos con funcionalidades limitadas, desarrollado por una empresa de diseño web que no tuvo en cuenta de la importancia de este tipo de acciones

Test: creamos dos landing pages específicas para los anuncios de Google Adwords

Conclusiones: con la creación y aplicación de estas landing pages, nuestro cliente empezó a notar que le llegaban muchos más formularios de contacto, y de más calidad, además, una vez acabado el experimento y con la página ganadora en funcionamiento exclusivo, ¡sus resultados aumentaron de manera espectacular!

Sin lugar a dudas el optimizador de sitios web es una de nuestras herramientas de analítica web preferidas, ¡os la recomiendo!

Un ejemplo muy claro y funcional que ya estamos poniendo en práctica:

Controlaremos que el porcentaje de conversiones diario, semanal o mensual no sea inferior a según que valor (nosotros definimos ese valor

en función del cliente, del sector y de la información que hemos ido recopilando)

Los indicadores que se pueden utilizar de momento son:

• Visitas, Usuarios del Sitio Web, Páginas Vistas
• Porcentaje de Rebote, Promedio de Tiempo en el Sitio, Porcentaje de Visitas Nuevas
• Porcentaje de Conversiones Obtenidas, Porcentajes de Conversiones de Los Objetivos, Valores de los Objetivos, Valor del Objetivo por Visita, Ingresos
• Cantidad Media
• La monitorización puede programarse de manera diaria, semanal o mensual. Escogeremos uno u otro parámetro en función del volumen de tráfico que recibe nuestro cliente y del indicador que controlemos.

Aún está en modo Beta, y estoy seguro que va a seguir así durante mucho tiempo pero es totalmente funcional y recomendamos su uso.

En el siguiente vídeo, que he localizado en el canal de Google Analytics de Youtube, se explica muy bien como interpretar los datos que ofrece el sistema.

Sin lugar a dudas es una función que vamos a analizar y probar a fondo y de la que vamos a hacer un uso intensivo.