Atribución y Multicanalidad

Nos comentaron y de manera muy acertada que en la mayoría de ocasiones el usuario no realiza la compra en la primera visita a nuestra web. Antes de comprar nos compara y posteriormente lo comenta con una 3º persona. La mayoria de nosotros nos fijamos unicamente en la palabra clave que finalmente a convertido, pero nos olvidamos de todo lo que ha ocurrido anteriormente hasta llegar a la venta. Con Google Analytics solo podemos ver que ha pasado finalmente, pero en cambio si queremos ver un poco todo el proceso nos recomiendan utilizar Yahoo web Analytics que es una herramienta gratuita.

Otro aspecto a tener en cuenta son las palabras clave que el usuario a buscado hasta llegar a nosotros, en ocasiones antes de acertar con la palabra clave en la que salimos, han probado con muchas otras, es importante conocerlas para tenerlas en cuenta en nuestras campañas.

Tenemos que tener muy presente en Marketing Multicanal, osea debemos realizar todas las acciones de Marketing Online que se nos ofrezcan como:

- Web

- Mailing

- Call Center

- SMS

- Campaña Online

- ……

Y lo más importante hay que definir muy bien como actuamos en cada canal.

Los Datos

Seguramente todos nos hemos encotrado con realizar varios informes y que los datos no concuerden. Para poder explicar esto debemos ser muy concientes de donde hemos obtenido unos datos y otoros. Los datos los podemos sacar de:

- User Centric: Los datos vienen del usuario.

-Site Centric: Datos recogidos en la web.

- Network Centric: Datos desde IP’S

- Google Centric: Todos los conocemos.

- Datos Centric: Espacios donde los proveedores y compradores comparten datos.

Para entender los datos debemos saber exactamente de donde vienen.

Ventas

Venta= Visitas * Tasa de Conversión * Pedido medio

1. Visitas

Debemos estudiar las visitas detenidamente y podemos empezar por utilizar las herramientas necesarias para saber que mensajes,… mejores les funcionan a nuestros competidores en Adwords.

Luego debemos identificar el comportamiento de los usuarios como saber que paginas han visto antes que la nuestra y cuales han visto después de la nuestra, estas paginas pueden convertirse en una oportunidad para nosotros.

Otro aspecto muy importante es analizar la reputación que tiene nuestra marca en las redes sociales y la reputación que tienen nuestros competidores.

2. Tasa de Conversión

Saber la tasa de conversión de la competencia puede ayudarnos a guiarnos, pero no podemos comparar la nuestra con la suya ya que pueden haber aspectos diferenciadores como; el producto,…… Esta metrica solo nos servira si la comparamos con alguien exacto a nosotros.

Lo que si que podemos utilizar de estas tasa es la evolución que tiene.

3. Pedido Medio

En este aspecto debemos saber los precios que tiene la competencia.

El eCommerce

Cuando tenemos un eCommerce debemos pensar mucho en:

- Los Buscadores Internos: Es importante que esten bien configurados para que el cliente encuentre lo que busca como mucho con 2 busquedas. A parte en el buscador debemos tener presente el autocompletado para dirigir los clientes donde más nos interese.

- Recomendación de productos: Existen más posibilidades de venta si cuando un cliente esta interesado en algún producto nosotros le recomendamos algún complemento. Por ejemplo: Esta comprando un cochecito de bebe y nos ponen como productos recomendados la sombrilla, la bolsa, el adaptador,…. siempre habrá más posibilidades que a parte del cochecito compremos algo más.

En que consiste

Es muy sencillo, para cada cliente puedes crear un seguido de alertas personalizadas,  que se dispararan cuando el valor real de una métrica (clics, porcentaje de rebote,…) difiera del valor esperado según ha ido sucediendo durante el pasado, y hacer que te llegue un e-mail cada vez que esto sucede. Tanto si ha disminuido como si ha aumentado.

Como Crear la Alerta:

1. Dirígete al Analytics del cliente que quieres ponerle una Alerta.
2. Luego en el apartado de “Mis Personalizaciones” clica en Intelligence
   
3. Ahora clicar en: “No se han creado alertas personalizadas para este perfil; haga clic aquí para crear una“
4. Crear la Alerta con las métricas que sean de tu interés.

Es la mejor manera de poder controlar de manera efectiva a todos nuestros clientes, ver a tiempo los cambios bruscos que puede tener una campaña, y tomar acciones para solventar los posibles inconvenientes que nos vayan apareciendo.

Objetivo del experimento: generación de contacto comercial

Test: desarrollo de 2 landing pages para las campañas de enlaces patrocinados

Conclusiones: sector de difícil generación de contactos comerciales, pero una de las landing page se mostró superior en todo momento a la otra, decidimos detener el experimento y utilizar la página ganadora, los resultados no se hicieron esperar y recibimos felicitaciones por el éxito que se estaba consiguiendo con una tasa de conversión aproximada del 3,77%

Objetivo del experimento: nos encontramos con un sitio web donde no se podía medir las conversiones, al ser un gestor de contenidos con funcionalidades limitadas, desarrollado por una empresa de diseño web que no tuvo en cuenta de la importancia de este tipo de acciones

Test: creamos dos landing pages específicas para los anuncios de Google Adwords

Conclusiones: con la creación y aplicación de estas landing pages, nuestro cliente empezó a notar que le llegaban muchos más formularios de contacto, y de más calidad, además, una vez acabado el experimento y con la página ganadora en funcionamiento exclusivo, ¡sus resultados aumentaron de manera espectacular!

Sin lugar a dudas el optimizador de sitios web es una de nuestras herramientas de analítica web preferidas, ¡os la recomiendo!

Un ejemplo muy claro y funcional que ya estamos poniendo en práctica:

Controlaremos que el porcentaje de conversiones diario, semanal o mensual no sea inferior a según que valor (nosotros definimos ese valor

en función del cliente, del sector y de la información que hemos ido recopilando)

Los indicadores que se pueden utilizar de momento son:

• Visitas, Usuarios del Sitio Web, Páginas Vistas
• Porcentaje de Rebote, Promedio de Tiempo en el Sitio, Porcentaje de Visitas Nuevas
• Porcentaje de Conversiones Obtenidas, Porcentajes de Conversiones de Los Objetivos, Valores de los Objetivos, Valor del Objetivo por Visita, Ingresos
• Cantidad Media
• La monitorización puede programarse de manera diaria, semanal o mensual. Escogeremos uno u otro parámetro en función del volumen de tráfico que recibe nuestro cliente y del indicador que controlemos.

Aún está en modo Beta, y estoy seguro que va a seguir así durante mucho tiempo pero es totalmente funcional y recomendamos su uso.

En el siguiente vídeo, que he localizado en el canal de Google Analytics de Youtube, se explica muy bien como interpretar los datos que ofrece el sistema.

Sin lugar a dudas es una función que vamos a analizar y probar a fondo y de la que vamos a hacer un uso intensivo.

Potencia

• Seguimiento de dispositivos móviles: se puede hacer un seguimiento de las visitas provenientes de dispositivos móviles, incluidos iPhones y Androids, al igual que la generación de informes, todo ello sin tener en cuenta si ejecutan JavaScript o no.
• Objetivos mejorados: ha sido evidente el aumento de los 4 objetivos que teníamos antes a los 20 que se puede configurar ahora, pero también se han añadido opciones nuevas de objetivos, se puede medir la imagen de marca o el éxito de campañas no sólo por si se realiza venta o no, si en tu web no hay venta ni formularios ni nada de eso, puede configurar objetivos de “Tiempo en el sitio web” o “Páginas/visita”.
• Tablas dinámicas y parámetros secundarios: hasta la fecha se podían ver las estadística en diferentes tipos de vistas, la tabla normal y genérica, el quesito de los porcentajes, las columnas de rendimiento o las de comparación. Ahora también tenemos la tabla dinámica, en esta se ven los datos tanto a lo largo como a lo ancho y así podemos detectar tendencias y relacionar datos, pero también podemos añadir un segundo parámetro al que estamos analizando para cruzar datos y sacar mayores conclusiones.
• Opciones avanzadas de filtrado: más filtros por valores para aplicar en las tablas de datos.

Flexibilidad

• Variables personalizadas: puedes definir hasta cinco valores y con ellos definir segmentos de seguimiento múltiples, e incluso simultáneos, a nivel de visitante, sesión e interacción.
• Uso compartido de segmentos y plantillas de informes personalizados: puedes tener mayor control de perfiles en los que aparecen informes personalizados o segmentos avanzados, al igual que puedes compartir plantillas de informes enviando un enlace a quien te interese al cualquier cuenta de correo con acceso a analytics.

Inteligencia

• Inteligencia y alertas personalizadas de Analytics: puedes personalizar alertas que te informan cuando se han efectuado cambios significativos en las cuentas, ahorrándote tiempo revisando informes y así, poder centrarte más en los datos. Estas alertas pueden ser diarias, semanales y mensuales y las puedes recibir en tu correo electrónico o en en la interfaz de usuario.

Koego está actualmente en fase beta abierta y de momento sólo disponible en inglés, pero se integra con todo tipo de blogs como Blogger, Twitter, TypePad, WordPress, etc. Ofrece un diseño divertido con una estructura muy clara y simple de seguir y muchos detalles de las visitas tales como idioma, fuentes de tráfico, sistema operativo, páginas vistas, etc.

Lo más divertido de esta herramienta es que ofrece un puntuación que va del 1 al 100 llamada “ego” y que evalúa la popularidad de tu blog. Teniendo en cuanta que los blog son como diarios personales en donde la gente quiere ser vista y querida, es divertido que cuando tu blog sube en visitas tu “ego” también ;)

• La cuenta de AdWords tiene que estar enlazada a la cuenta de Analytics
• El anunciante tiene que haber seleccionado la opción de “Compartir mis datos con Google”
• El anunciante tiene que tener al menos un objetivo configurado en Google Analytics que haya recibido tráfico de una campaña de AdWords.

Si todos los requisitos se cumplen, no tendremos más que ir a la pestaña de “Seguimiento de conversiones” de Adwords y allí podremos seleccionar “Enlazar tus objetivos de Analytics y transacciones”.

Si es que ya lo dice el dicho: “menos es más” ;P

Adwords mide por clics, que son las veces que visitante hace clic en un anuncio en Google y Analytics mide por visitas, que son los clics en un anuncio que acaban visitando la página de destino. Según esta definición, tendríamos que pensar que han de ser los mismos clics que visitas, pero en realidad os daréis  cuenta que siempre hay más clics que visitas y esto es debido a varias razones:

1. El visitante que hace clic en el anuncio de Adwords no deja que el código de Analytics de la página de destino se acabe de ejecutar o que inmediatamente cambia de página, antes que el código se cargue. Entonces se contabiliza el clic de Adwords pero no el de Analytics.
2. El navegador del usuario no tiene habilitadas imágenes, cookies o java script, lo que hace que las visitas no se guarden en Analytics.
3. Se generan unas cookies que duran 30 minutos y que desaparecen al cerrar el navegador, si durante esos 30 minutos una misma persona hace clic en un anuncio dos veces, Adwords lo contabiliza como dos clics, pero Analytics lo contabiliza como una visita, ya que es de la misma persona en la misma sesión.

Por esta razón y tal vez alguna más, suele existir una diferencia entre datos, pero esta diferencia no tendría que ser nunca muy grande, en el caso que lo sea, entonces nos tendremos que plantear que algo está fallando.

Espero que la duda quede resuelta ;) 

Vamos a tener mucha más información para poder orientar mejor la publicidad, y esto va a suponer una mejor satisfacción de los usuarios y también unos mejores resultados para los anunciantes.

En Reino Unido este tipo de publicidad ya está recibiendo parte importante de los presupuestos destinados a publicidad, señal inequívoca de que vamos a ir viendo como esta tendencia se traslada también a nuestro país.

Quien use o haya usado Analytics, sabrá que es una herramienta práctica si todos los códigos están bien insertados, pero ¿Qué sucede si un código en alguna página no está bien introducido o ni siquiera está introducido?¿Qué sucede si un día de golpe dejas de recibir datos? Yo ya me he visto en esta situación un buen puñado de veces y es que siempre tienes que tener en cuenta que a veces los encargados de gestionar las webs, sobre todo si se trata de terceros, no suelen tenerte en cuenta y cuando hacen modificaciones se olvidan de respetar tu querido código de Analytics, dejándote la campaña casi “ciega”.

Para este problema quiero recomendar una herramienta que el mismo Google recomienda aunque sea de terceros, la SiteScan de EpikOne (www.sitescanga.com). Esta herramienta analiza tu web en busca del código de Analytics, mira todas las páginas de las que está compuesta y te indica si hay alguna página que no tiene el código, y utilizarla es muy sencillo, sólo hay que introducir la URL de la web y un correo en donde te puedan enviar los resultados, puede tardar más de unos pocos minutos dependiendo de cuantas páginas se tengan que escanear, pero es muy efectivo y te ahorras de comprobarlo de forma manual ;)